耕地系统是以耕地资源为主体的自然生态系统和以人类活动为主体的社会经济系统，在特定区域内通过协同和拮抗作用形成的复合系统，是耕地资源自身结构脆弱性和自我恢复能力，人类社会活动的压力以及实施的调控共同作用的结果。
耕地系统安全预警是掌握区域耕地安全状态的有效途径。耕地具有系统性、预警警兆具有滞后性特征，因此，从系统、预测的角度评估耕地系统安全预警状态，有利于科学准确把握耕地系统安全警情状况。
影响耕地系统变动的因素关系十分复杂，即使是单因子变化也会引起有关因子的“共振”，从而导致系统整体的重大变动，使耕地系统安全受到威胁，发生警情，更重要的是，不同区域耕地系统安全程度存在较大的差异，耕地系统安全预警驱动因素的空间差异有待探究。
该文以东北粮食主产区黑龙江省各县域为研究单元，采用探索性空间数据分析和地理加权回归（GWR），开展了耕地系统安全预警状态评定和驱动因素的时空分异研究。
结果表明，黑龙江省72个被评定县域中，69个处于预警状态，而处于轻警、中警和重警状态的分别为28、32和9个，整体安全警情较高，且警情状态空间差异性和集聚性特征明显：西部警情最高，东部次之，南北轴带地区最低。
对预警驱动因素的分析显明，地形、气候等自然因素，还有投入产出、水土资源配置等社会经济因素，对研究区耕地系统安全预警状态有着显著影响，GWR模型更能解释其驱动因素作用的空间分异特征。
耕地系统安全预警状态评定及其驱动因素时空分异研究结果，为精准保护研究区耕地系统安全提供了参考。